行业大模型通过学习丰富的行业知识，成为连接万物的工具。大模型支持自动文本生成、自动问答等多种任务。
行业大模型的发展不仅提升了性能，也降低了应用的开发门槛，增强了模型的泛化能力。企业基于行业大模型构建专属模型，可以高效利用自身数据，降低训练和推理成本，优化模型，提供精准服务。
报告认为，为规范和引领行业大模型的健康发展，构建行业大模型的标准体系至关重要。这一体系将围绕大模型的基础能力和特定行业场景服务能力展开，全方位评估大模型的能力，保证其快速高质量发展。
在金融领域，行业大模型的应用前景广阔，涉及智能投研、风控、营销等多个场景。通过大模型的智能风控系统可以实时监测金融市场的风险变化，帮助金融机构避免损失。在文旅领域，大模型的应用可以优化旅游路线规划，提升游客体验。
行业大模型构建路线图，包括行业需求分析、数据共建、模型精调和优化部署等关键环节。这一路线图为企业建设大模型能力提供了指导，帮助企业更专业、低成本地建立特有的大模型服务。
报告还强调了MaaS（模型即服务）的重要性，它提供了一整套大模型服务工具链和开放平台，帮助行业用户从数据预处理到模型服务实现全流程能力构建。MaaS通过提供行业预训练大模型和模型训练工具，降低了企业构建行业大模型的成本和难度。