今天分享一份华为与山东能源集团联合发布的《践行深度用云：矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书》。
煤炭行业作为我国重要的传统能源行业，其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程，将人工智能、开元体育物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合，对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题，导致智能化建设滞后于其他行业。同时，传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据，面临碎片化、定制化、门槛高等问题，导致无法大规模复制的挑战。
本白皮书全面总结了矿山大模型在山东能源的实践经验，从趋势、方案、运营、商业等方面阐述了我们的实践思路和方法，同时辅以具体的落地场景，期待为各行各业使用大模型提供参考。
方案中，首先从井下摄像头的视频流中抽取训练样本，这些样本包含钻机、钻杆、施工人员取杆动作等信息，并对其进行标注。接着，在中心训练平台完成防冲卸压场景化模型的训练。训练好的推理模型被下发到矿山边缘节点，以实现卸压孔施工质量的智能化核验，同时对卸压钻孔进行工程统计。推理结果将通过服务接口推送已建的人工智能应用平台，由其进行业务处理。