1956 年，在达特茅斯学院召开的一个研讨会上，人工智能这一概念正式被提出。
之后这个词一直挑战着心理学家、哲学家和计算机科学家，因为它太难被定义了。1994 年，52 名心理学家联合发文试图捕捉它的本质。
随着时间的推移，研究者开始将注意力转移到特定领域的 AI 系统，如 2016 年 AlphaGo 挑战韩国冠军棋手大获全胜。之后，时间来到 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初，研究者不满足于专用 AI，因此开发更通用的人工智能系统呼声越来越高。随之而来的是，通用人工智能 (AGI) 一词开始在 2000 年代初期流行起来。
最近一段时间，如大家所见，大型语言模型 (LLM) 走到聚光灯下，这些神经网络基于 Transformer 架构，并在大量文本数据集上训练而成。尤其是 OpenAI 最新发布的 GPT-4，更是展示了大型语言模型的通用性，在数学、文字、法律、医学等领域样样精通。
我们不禁会问，GPT-4 是迈向 AGI 的重要一步吗？
微软给出的答案是肯定的，在其最近发布的一篇论文中，他们阐述了这个观点。文中对 GPT-4 进行了全面评测。微软认为「鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。」
微软还表示，「本文的主要目标是对 GPT-4 的能力和局限性进行探索，我们相信 GPT-4 的智能标志着计算机科学及其他领域的真正范式转变。」
2019 年，微软用 10 亿美元砸进 OpenAI，两者展开为期数年的合作。当时两家对外公开的合作内容包括，微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术，而 OpenAI 也将把它的服务转移到 Azure 上运行，最终目标是向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）技术发起进攻。
简单总结，微软与 OpenAI 联手，也被外界解读为，明为 AGI 研究，暗争 Google 市场。几年之后，当 OpenAI 带着 ChatGPT、GPT-4 王者归来，微软率先利用这些技术加码新 Bing、Office 全家桶、Azure 等业务、产品之时，毋庸置疑，其进度早已超越了 Google 还在加快融入 Bard 大模型的整体步伐。
近日，微软研究团队用 154 页的论文报告内容给出了解答——GPT-4 语言模型可以被视为 AGI 的早期版本！在这篇名为「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」的论文中，微软认为，虽然还不完整，但 GPT-4 已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。
在这个PDF中，您将发现Microsoft Research对GPT-4早期版本的最新发现，当时它仍在积极开发中。您将了解该模型在实现人工通用智能（AGI）方面的潜力，以及其局限性和挑战。无论你是一名研究人员、学生，还是只是对人工智能的最新进展感到好奇，这个PDF都一定会吸引你的兴趣，扩展你的知识。